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We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science. 首先，我们建议您创建一个 Hugging Face 账户。 一个账户可以让您在 Hugging Face Hub （一个用于发现和构建的协作平台）上托管和访问版本控制的模型、数据集和 Spaces。 HuggingFace集合多种尖端语言模型与文本分析工具，为研究者和开发者提供开放的AI社区与技术平台，促进自然语言处理领域的不断创新与发展。

Hugging Face Hub 是一个拥有超过 170 万个模型、40 万个数据集和 60 万个演示应用 (Spaces) 的平台，所有这些都是开源且公开可用的。 它是一个在线平台，人们可以在这里轻松地协作和共同构建机器学习。 Hugging Face 是一家在人工智能和机器学习领域具有革命性影响的公司，它以其开源的 Transformer 库 而闻名全球。 该库极大地简化了自然语言处理（NLP）模型的开发、训练和部署过程，使得研究人员和开发者能够更便捷地利用最先进的预训练模型。 本文介绍了如何快速使用Hugging Face 模型库，并展示了一些简单的 NLP 任务以及更高阶的用法，例如 Fine-tune 模型、自定义模型和 Tokenizer，以及Hugging Face Hub。

Hugging Face Hub 是共享机器学习模型、演示、数据集和指标的首选平台。 `huggingface_hub` 库可帮助您在不离开开发环境的情况下与 Hub 交互。

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