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Get up and running with large language models. 无论您是进行 AI 实验还是构建高级应用程序，在 本地运行大型语言模型（LLM）都可以带来颠覆性的改变。但说实话，设置环境并让这些模型在您的机器上顺利运行可能是一个真正的麻烦。 Ollama 应运而生，这个平台让开… Ollama 是一个开源的本地大语言模型运行框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计。 Ollama 支持多种操作系统，包括 macOS、Windows、Linux 以及通过 Docker 容器运行。
要完全访问 Ollama API，请查看 Ollama Python库、JavaScript库 和 REST API。 Ollama 提供了与 OpenAI API 部分功能的实验性兼容性，以帮助将现有应用程序连接到 Ollama。 开始运行大型语言模型。 在本地运行 Llama 3.3 、 DeepSeek-R1 、 Phi-4 、 Mistral 、 Gemma 3 和其他模型。 It allows users to generate text, assist with coding, and create content privately and securely on their own devices.
输出：Ollama 是一个轻量级的可扩展框架，用于在本地计算机上构建和运行语言模型。 它提供了一个用于创建、运行和管理模型的简单 API，以及一个可在各种应用程序中轻松使用的预构建模型库。
Ollama大模型伴侣 快速安装并本地私有化运行大型语言模型 在本地PC或服务器私有环境运行 Llama 3.3, DeepSeek-R1, Phi-4, Mistral, Gemma 3, 及其他模型 Ollama is a lightweight, extensible framework for building and running language models on the local machine 详细讲解了如何在不同操作系统上安装Ollama，如何运行和自定义大型语言模型，以及如何通过Ollama进行模型部署和交互。 此外，还提供了丰富的故障排除和FAQ，帮助用户解决使用过程中的常见问题。
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